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城市是具有“級聯效應”的復雜“巨型系統”,超大城市精細化管理一直是世界級難題。極端天氣帶來的往往是災害“多米諾骨牌”效應,而氣象服務就是做好防范工作的“第一張牌”。

近期,國務院印發《氣象高質量發展綱要(2022—2035年)》,提出要加快推進氣象現代化建設,努力構建科技領先、監測精密、預報精準、服務精細、人民滿意的現代氣象體系,充分發揮氣象防災減災第一道防線作用。

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從“靠天吃飯”到未雨綢繆再到防災減損,讓氣象服務有溫度,就需要更多的基礎設施資源和技術架構支撐,需要靈活擴展、高時效高可靠的計算資源,同時也需要海量的存儲資源。

曙光按照集約化、標準化、規范化的氣象信息化思路,以云計算、大數據、深度學習等技術構建基礎設施云平臺,滿足氣象應用、大數據應用對不同IT架構的需求,更快速方便的提供云上應用環境及服務,高效支撐氣象大數據云平臺。

另一方面,存儲系統不僅要保障最大算力的發揮,還需考慮后期擴容及運維等問題。據測算,預報精度提升3倍,計算資源就將提升27倍。隨著分析數據量增加,對存儲和計算資源進行擴展已成常規需求,存儲系統既要無縫擴展又保證性能不降低。

曙光采用自研的分布式存儲系統ParaStor,保障高端計算平臺在數值天氣預報中發揮更大算力。此外,曙光ParaStor采用全冗余架構,提供從部件到整機的全面保護,各個層面保證數據安全性及系統穩健性,滿足數值天氣預報對存儲系統可靠性的要求。



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