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今年伊始,四川農商聯合銀行緊跟技術趨勢,組建研究小組,積極探索大模型在金融領域的應用。在此過程中,客戶選擇曙光AI解決方案獲取強勁、高效、彈性的國產算力,并應用DeepAI深算智能引擎快速部署DeepSeek-R1、阿里通義千問等多種大模型,開展多場景技術驗證應用。


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智能信貸方面:運用“小模型+大模型”框架,精準解析復雜信貸材料,信貸材料綜合識別率躍升至85%以上,報告自動生成時間從數天銳減至數小時內。

智能知識庫建設方面:整合行內外制度文檔,搭建起覆蓋29個場景(業務管理、合規、研發等)的知識庫體系。通過優化RAG技術,知識問答用戶采納率達70%,模型輸出更契合實際。

智能研發方面:部署成熟代碼大模型,為研發人員提供代碼補全、生成、知識庫及問答等輔助功能。基于大模型自研的自動代碼審查應用,目前已應用于信貸項目。


智能數據分析方面:借助“智能體+大模型”模式,發揮大模型推理優勢,實現對話式數據分析、查詢語句自動生成等功能。

模型微調方面:整理中文公開金融領域特定數據集,基于ChatGLM-6B模型微調出金融垂類試驗模型,經測試,在金融通識考試問題上準確率達77.4%。

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四川農商聯合銀行相關負責人介紹,銀行將堅持開源與商用模型雙路線,進一步深化大模型應用。開源模型小步快跑,做好新技術預研與迭代,打磨場景應用。同時,為商用大模型接入做好業務場景驗證、技術方案選型和人才隊伍培養,積極擁抱大模型帶來的變革,推動金融服務智能化升級。


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