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近日,中科曙光承建的某材料技術與工程研究所“材料計算科學數據融合服務平臺”一期正式啟用,標志基于AI計算開放架構設計曙光AI超集群”在材料科學領域實現首次規模化應用。


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曙光AI超集群通過多品牌硬件兼容、AI生態協同,實現AI訓練效率提升3倍、算力成本降低30%,為材料學研究樹立“超算+智算”開放架構新標桿。


材料科學計算長期面臨“算得貴、管得散、跑得慢”困境,而曙光AI超集群依托AI計算開放架構實現“算、存、網、電、冷、管”緊耦合設計,以三大技術突破直擊痛點:


智能匹配降本增效通過“應用畫像”引擎,為60余款分子動力學、第一性原理及AI框架(如TensorFlow、Caffe)動態匹配最優CPU/GPU配置,用戶一鍵鎖定高性價比算力方案,綜合成本降低30%


全域資源協同管理統一門戶跨域納管多地異構資源(支持多品牌國產加速卡),實現秒級調度與集中管控,徹底解決資源碎片化難題


超智融合加速閉環首創超算與智算應用無縫混編運行模式,支持秒級切換,將“實驗—數據—模型”迭代周期從周級壓縮至小時級,加速材料設計與性能驗證。


曙光AI超集群替代傳統硬件堆砌模式,實現服務器數量從百臺級縮減至數十臺,機柜空間節約50%AI訓練效率提升3倍全棧無阻塞通信與秒級千維指標監控,預計可節省運維費用超百萬元


“材料計算科學數據融合服務平臺”不僅為材料所提供綠色、高效、開放的算力新引擎,也為浙江省及全國材料科學研究樹立了算力基礎設施集約化、智能化新標桿。


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